Rust для машинного обучения - библиотека: различия между версиями

Материал из support.qbpro.ru
Строка 41: Строка 41:
* [https://github.com/shahinrostami/chord_rs shahinrostami/chord_rs - Rust crate for creating beautiful interactive Chord Diagrams.]<br>
* [https://github.com/shahinrostami/chord_rs shahinrostami/chord_rs - Rust crate for creating beautiful interactive Chord Diagrams.]<br>
* [https://m8.fyi/chord Chord Diagrams - Pro version available]<br>
* [https://m8.fyi/chord Chord Diagrams - Pro version available]<br>
<br>
* '''ASCII line graph:'''<br>
* '''ASCII line graph:'''<br>
<hr>
<hr>
Строка 48: Строка 47:
* [https://github.com/jakobhellermann/piechart jakobhellermann/piechart a rust crate for drawing fancy pie charts in the terminal]<br>
* [https://github.com/jakobhellermann/piechart jakobhellermann/piechart a rust crate for drawing fancy pie charts in the terminal]<br>
* [https://github.com/milliams/plot milliams/plot Command-line plotting tool written in Rust]<br>
* [https://github.com/milliams/plot milliams/plot Command-line plotting tool written in Rust]<br>
* '''Примеры''':<br>
* '''Примеры''':<br>
<hr>
<hr>
Строка 57: Строка 55:
* [https://dev.to/davidedelpapa/rust-for-data-science-tutorial-1-4g5j Rust for Data Science: Tutorial 1 - DEV Community]
* [https://dev.to/davidedelpapa/rust-for-data-science-tutorial-1-4g5j Rust for Data Science: Tutorial 1 - DEV Community]
* [https://datacrayon.com/posts/programming/rust-notebooks/preface/ Preface | Data Crayon]<br>
* [https://datacrayon.com/posts/programming/rust-notebooks/preface/ Preface | Data Crayon]<br>
<br>
* '''Датафреймы''':<br>
* '''Датафреймы''':<br>
<hr>
<hr>

Версия от 14:28, 22 мая 2023

ВВЕДЕНИЕ

Эта статья содержит список библиотек машинного обучения, написанных на Rust.
Представляет собой сборник репозитариев GitHub, блогов, книг, уроков, форумов, статей.
Статья разбита на несколько основных категорий библиотек и алгоритмов. В статье нет библиотек,
которые больше не поддерживаются, а так же почти нет небольших библиотек, которые давно не обновлялись.

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

  • Большинство пакетов в списке используют ndarray или std::vec.

ИНСТРУМЕНТЫ ПОДДЕРЖКИ

  • Jupyter Notebook
  • evcxr может обрабатывать как Jupyter Kernel или REPL. Эти библиотеки нужны для обучения алгоритмов и проверки гипотез машинного обучения.

РАБОТА С ВИЗУАЛИЗАЦИЕЙ

  • Список полезных ресурсов для визуализации данных.



ritchie46/polars - Rust датафреймы library apache/arrow - In-memory columnar format, in Rust. apache/arrow-datafusion - Apache Arrow DataFusion and Ballista query engines milesgranger/black-jack - DataFrame / Series data processing in Rust nevi-me/rust-dataframe - A Rust DataFrame implementation, built on Apache Arrow kernelmachine/utah - Dataframe structure and operations in Rust sinhrks/brassfibre - Provides multiple-dtype columner storage, known as DataFrame in pandas/R

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

Для обработка изображений вам стоит попробовать либу image-rs. Здесь приведены Такие алгоритмы, как линейные преобразования, реализованы и в других библиотеках.

image-rs/image - Encoding and dec

ИСТОЧНИКИ